6 FUNGSI KOMPONEN DATA WAREHOUSE

     Data warehouse merupakan suatu media yang digunakan untuk menyimpan data historis dari perusahaan berdasarkan periode atau jangka waktu

tertentu yang telah melalui tahap penyaringan dan diintegrasikan untuk digunakan sebagai sumber analisis pada proses pengambilan keputusan yang dilakukan oleh pihak pimpinan perusahaan.

                ETL adalah sekumpulan proses yang harus dilalui dalam pembentukan data warehouse. Tujuan ETL adalah mengumpulkan, menyaring, mengolah dan menggabungkan data-

data yang relevan dari berbagai sumber untuk disimpan ke dalam data warehouse.

Data warehouse tidak mungkin ada tanpa adanya proses ETL karena Proses ETL  merupakan

 suatu landasan dari sebuah data warehouse. 

 Proses ETL sendiri terdiri dari extracting, transforming, loading, Berikut adalah penjelasan

dari tiap proses :

1. Extract

Extract adalah proses memilih dan mengambil data dari satu atau beberapa sumber dan membaca/mengakses  data yang dipilih tersebut. Proses ini dapat menggunakan query, atau aplikasi ETL. Sebaiknya sebelum proses extract kita lakukan, akan lebih mudah jika user sudah mendefinisikan kebutuhan terhadap sumber data yang akan kita butuhkan.

2. Transform

Pada Proses ini data yang telah diambil pada proses extract akan dibersihkan dan mengubah data dari bentuk asli menjadi bentuk yang sesuai dengan kebutuhan data warehouse. Kendala yang biasanya terjadi pada proses transform adalah sulitnya menggabungkan data dari beberapa sistem yang harus dibersihkan sehingga data bersifat konsisten.

3. Load

Load adalah proses terakhir yang berfungsi untuk memasukkan data ke dalam target akhir, yaitu ke dalam data warehouse. Cara untuk memasukkan data adalah dengan menjalankan SQL script secara periodik.Pada proses ini akan mengubah data kedalam bentuk Dimensional Data Store agar format data cocok untuk diterapkan pada proses analisis dan telah terintegrasi dengan beberapa sumber data. Proses Load yang termasuk proses terakhir dalam ETL akan sampai ke berbagai macam output yang sesuai dengan skemanya, yaitu terdiri dari proses load-up data (lodupd), load-insert data (lodins), dan load bulk data (lodbld).

•       Mengintegrasikan Data Pada Basis Data ke Komputer Client

•       Mengupdate Basis Data

•       Melakukan Retrieval Basis Data

•       Membantu User Mengakses Basis Data

•       Melihat Proses Transaksi yang Berjalan

•       Melakukan Recover Basis Data yang Mengalami Gangguan

•       Melakukan Analisa Statistic

•       Memonitoring Data

Fungsi dari data mart adalah untuk memberikan informasi pada segmen fungsional organisasi/perusahaan. Data Mart juga dapat diartikan sebagai miniatur dari data warehouse.

                FUNGSI META DATA

1. Menggabungkan semua bagian pada data warehouse
2. Menyediakan informasi tentang isi dan struktur pada pengembang
3. Membuka pintu bagi end - user dan membuat isi yang dapat dikenal oleh

                 mereka.

                     DBMS merupakan kependekan dari Database Management System, yang apabila diartikan secara harafiah merupakan sebuah sistem yang dibuat dan juga dirancang untuk mengolah, mengakses dan juga mengatur database atau basis data dalam komputer. Basis data atau database itu sendiri merupakan kumpulan daTa – data yang dihimpun di dalam satu server ataupun host.

Inforamation Delivery adalah suatu penyampaian informasi kepada pengguna, yang didalam penyampaian tersebut terdapat teknik , antara lain teknik online , infranet , dan email.